StyleSketch:从面部图像中提取高分辨率的风格化素描图像

它不仅能够捕捉到人物的基本特征,还能以不同的艺术风格呈现,如加粗的轮廓线或特定部分的强调(例如眼睛)。
它还能对已提取的草图进行语义编辑。这意味着用户可以修改草图中的特定部分,如改变表情或调整某些特征的风格。
主要功能:
1、高分辨率风格化素描提取:StyleSketch能够将单张面部图片转换成高分辨率的风格化草图。这不仅能够捕捉到人物的基本特征,还能以不同的艺术风格呈现,如加粗的轮廓线或特定部分的强调(例如眼睛)。
2、基于少量数据的训练:传统的草图提取方法通常依赖大量的数据来训练模型。StyleSketch的创新之处在于,它仅需16对面部及其对应草图图像即可训练草图生成器,显著降低了对大规模数据集的依赖。
3、多风格支持:支持从同一输入图像中提取多种不同风格的素描,提供广泛的艺术表现力。
4、语义编辑:StyleSketch不仅限于提取风格化的面部草图,它还能对已提取的草图进行语义编辑。这意味着用户可以修改草图中的特定部分,如改变表情或调整某些特征的风格,进一步增强了创作的灵活性。
5、跨领域应用:StyleSketch的底层技术框架不仅限于创建面部素描,还可以被调整或重新训练以适应不同类型的图像转换需求,如风景画的风格化、物体的艺术化表示等。
项目及演示:https://kwanyun.github.io/stylesketch_project/
论文:https://arxiv.org/abs/2403.11263
GitHub:https://github.com/kwanyun/StyleSketch/