• 🎵 一体化模型，统一解决混响过强、失真、削波、均衡失衡及立体声窄化等多种音频问题。
• 📝 支持自然语言指令控制，如“降低混响”，实现细粒度调整，亦可自动模式一键恢复。
• 🚀 输出品质经客观指标（FAD、SSIM）与听感测试验证，显著超越传统多工具流程。
• 💾 公开25k（208小时）成对干净与受损音乐数据集，配合自然语言提示，助力训练与评估。
• 完整PyTorch训练与推理代码，兼容Python 3.13，便于研究与二次开发。
SonicMaster不仅优化了技术流程，更引导音乐处理从经验依赖向智能精准迈进，推动音乐后期制作迈入新时代。