‘pip install elysia’ & ‘elysia start’
• 决策树架构：非传统全工具开放，采用预定义节点与动作网络，决策 agent 拥有全局上下文感知，提升执行效率与精准度。
• 动态数据展示：支持7种不同格式（表格、电商卡片、GitHub工单、图表等），系统自动选择最佳展示方案，极大增强数据可读性。
• 自动数据理解：区别于单纯向量搜索，Elysia 会先深入解析数据结构和语义，确保查询更精准、语境更贴合。
• 反馈机制：利用正向示例进行少样本训练，支持更小更快模型快速迭代。
• 按需分块：查询时动态分块，避免预处理带来的冗余和效率瓶颈。
• 多模型策略：根据任务复杂度智能分配模型资源，实现性能与成本的最优平衡。
• 完全开源且高度可定制，既可即用实现高效数据搜索，也支持开发者基于 Python 包打造专属 agentic AI 工具。