• ⚡️ 速度极快：CPU 优化架构，10秒音频仅需0.2秒处理，远超传统强制对齐器
• 🎯 精确对齐：支持音素级毫秒时间戳，结合 Viterbi 算法和置信度评分，实现高准确度
• 🧠 智能增强：目标音素概率提升和强制补全机制，保障关键音素完整识别
• 🌍 多语言支持：基于 espeak-ng 进行文本音素化，当前提供英语模型，易拓展其他语言
• 📊 丰富输出：支持 JSON、Praat TextGrid 格式，便于科研和语音分析工具无缝对接
• 💻 命令行友好：支持批量自动处理，适合大规模语料库对齐需求
• 🔬 兼容性强：可结合 Whisper 转录结果，快速完成从转录到对齐的完整流程
• 🛠 高度可控：多种参数调节，适应不同噪声环境和跨语言需求，兼顾速度与准确度平衡
相较于 Montreal Forced Aligner，BFA显著提升了处理速度与实时潜力，同时在处理停顿音和复杂尾音上表现更佳，尤其适合对完整性和效率要求极高的应用场景。
安装简单，pip 一键部署，支持CPU推理，适合科研、开发和工业应用。推荐音频分段不超过30秒以保证性能与精度。