他曾预测:
• 深度学习革命(2008 年)
• 在线教育热潮(2011 年)
• 中国将在 AI 领域崛起(2014 年)
如今,Andrew Ng 公布了 5 个关键机会,他说它们将诞生比以往更多的百万富翁。
以下是你该了解的重点 ,甚至提前布局
1/ Agentic AI 将超越“大模型扩展”路线
到 2032 年,代理型 AI 市场预计将从 690 亿美元飙升至 2.03 万亿美元。
7 年内增长 13 倍。
而与此同时,大多数人还在围着“更大模型、更强性能”这一思路打转,追逐数十亿美元的市场。
吴恩达指出了一个更具颠覆性的方向:
具备代理式工作流的小型模型,表现已经超越了那些庞大的大模型。
吴恩达提出的 4 种设计模式,正在改变整个 AI 游戏规则:
• 反思:AI 能对自己的输出进行自我审查和改进
• 工具调用:连接 API,完成更复杂的任务
• 计划能力:将复杂任务拆解成多个步骤执行
• 多代理协作:多个智能体协同完成目标
摩根大通已经用这套思路把成本降低了 30%。
2/ 军事 AI 将成为下一轮淘金热
2025 年 2 月,吴恩达在硅谷抛出重磅言论:
“我很高兴看到谷歌改变了对 AI 武器的立场。”
他投资的一些公司,已经在利用自主无人机执行任务、挽救生命。
3/ AGI 还早着呢,至少还有几十年
怎么判断 AGI(通用人工智能)是否真的来了?吴的判断标准非常直接:
“只要公司还没有把所有脑力劳动者都裁掉,那 AGI 就还没到来。”
所以他的创业方向也很清晰 ,专注解决那些无聊但赚钱的问题。
4/ 中国将在开源路径上取得领先
“现在,中国已经找到了在 AI 领域超越美国的一条新路。”
不是靠堆更大的模型,而是靠更快的迭代速度。
一些敏锐的创业者,已经开始用中国的开源模型,以十分之一的成本构建产品。
5/ 小型专业模型(SLM)将击败巨型模型
到 2030 年,SLM 市场预计将从 545 万美元增长到 2,032 亿美元。
为什么?Token(调用)成本已经下降了 90%
边缘计算正在快速崛起
预计到 2028 年,边缘计算的支出将达到 3,780 亿美元。
趋势已经很明确 ,AI 正在从“大而重”转向“小而专”。
想象一下未来的场景:
手机上的医疗 AI,只需 99 美元设备就能运行的工厂 AI,
0 延迟的线下零售 AI。
没有云端成本,没有隐私风险,甚至不需要联网。
下一波 AI 百万富翁的基础设施,已经悄然就位。