共 24 节课程,涵盖了从传统符号 AI 到神经网络、深度学习的全部核心内容,每节课都配有理论讲解、代码实践和动手实验。
GitHub:http://github.com/microsoft/AI-For-Beginners
主要内容:
– 神经网络和深度学习基础,使用 TensorFlow 和 PyTorch 框架
– 计算机视觉技术,包括 CNN、目标检测、图像分割等
– 自然语言处理,涵盖文本表示、语言模型、Transformer 等
– 其他 AI 技术如遗传算法、强化学习、多智能体系统
– AI 伦理和负责任的 AI 开发原则
每节课包含预习材料、可执行的 Jupyter 笔记本和实验,适合想系统学习 AI 的初学者和开发者。