1. LLM课程
学习如何使用HuggingFace Transformers训练、微调和部署大型语言模型。
链接：https://huggingface.co/learn/llm-course/chapter1/1
2. AI代理课程
使用LangChain和HuggingFace构建具有多步骤推理的工具。
链接：https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction
3. 深度强化学习课程
教会智能体做出决策并从环境中学习。
链接：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
4. 计算机视觉课程
学习如何使用HuggingFace模型进行OCR、分割和图像分类。
链接：https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter0/introduction
5. 音频课程
将transformers应用于音频：语音识别、音乐标签和语音合成。
链接：https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter0/introduction
6. 游戏机器学习课程
发现AI如何改变游戏开发——从NPC行为到内容生成。
链接：https://huggingface.co/learn/ml-games-course/unit0/introduction
7. 3D机器学习课程
处理3D数据，如点云和网格——图形与机器学习的结合。
链接：https://huggingface.co/learn/ml-for-3d-course/unit0/introduction
8. 扩散模型课程
深入了解DALL·E和Stable Diffusion背后的技术，并学习如何生成图像。
链接：https://huggingface.co/learn/diffusion-course/unit0/1
9. 开源AI食谱
由真实的AI开发者编写的一系列实用笔记本——学习、复制代码并构建自己的项目。
链接：https://huggingface.co/learn/cookbook/index
以上就是全部，原作者
@JvShah124
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