TAG 包含三个关键步骤，查询合成 、查询执行 和答案生成，能够解决Text2SQL和 RAG方法无法处理的复杂查询
特点：
1、能够处理各种类型的自然语言查询，包括点查询和聚合查询
2、支持对系统提供数据或基于推理的能力有不同需求的查询
3、能够利用各种底层数据模型和数据库执行引擎
4、通过不同的生成模式，可以生成更丰富更准确的答案
TAG可以应用于各种需要自然语言查询的场景，比如商业智能、数据分析、客户服务等
github：https://github.com/TAG-Research/TAG-Bench