这个模型专门用于理解多模态文档，比如表格、发票、收据、报告、合同等企业文件。这些文档通常不仅包含文字，还有复杂的布局结构，DocLLM 正是为了解读这种结构而设计的。
与其他语言模型不同，DocLLM 不使用昂贵的图像编码器，而是仅通过文本框信息来理解文档的空间布局。它通过改进的注意力机制和预训练目标来处理不规则布局和多样化内容。这种方法在处理视觉文件时效果显著。
例如，在我们的日常生活中，当你拿到一份报告或合同，你不仅会阅读文字，还会注意到文档的布局，比如标题、段落的位置，或者表格、图表的排列。DocLLM 就能像人类一样理解这些元素的重要性和它们之间的关系，从而更有效地处理和分析这些复杂的文档。