在这个信息爆炸的时代，文档处理成为了许多人工作中的一大痛点。PDF、Office文件、图片文件……如何快速提取内容，还能确保高精度和数据安全？今天，我们要为大家隆重介绍一款开源项目——text-extract-api，一款颠覆文档处理的强大工具！无论你是开发者、企业用户还是个人用户，这款神器都能让你事半功倍。快来一起看看它的魅力吧！✨
一、text-extract-api 是什么？
text-extract-api 是一个开源的文档提取与转换API，基于FastAPI构建，利用Celery进行异步任务处理，并通过Redis缓存OCR结果。它能够将任何图片、PDF或Office文档转换为Markdown文本或JSON结构化文档，不仅精度超高，还能完美处理表格数据、数字甚至数学公式！
更重要的是，它完全零云依赖，所有数据处理都在你的本地或服务器环境中完成，隐私安全有保障。无论是企业文档数字化，还是个人学习笔记整理，它都是你的最佳助手。
二、核心功能：强大到超乎想象
多格式支持，精准转换
支持PDF、Office文档和图片文件，无论是扫描件还是复杂排版，都能通过PyTorch驱动的OCR技术（如EasyOCR）和多种策略（如llama3.2-vision、miniCPM-v）实现高精度提取，并转换为Markdown或JSON格式。
AI加持，智能优化
借助Ollama支持的模型（如LLama 3.1），不仅能提取内容，还能利用LLM（大型语言模型）修复OCR文本中的拼写错误或格式问题，让结果更加流畅自然。
隐私保护，移除PII
担心敏感信息泄露？text-extract-api内置了个人身份信息（PII）移除功能，轻松匿名化文档，保护你的数据隐私。
高效架构，灵活扩展
采用Celery实现分布式队列处理，轻松应对大规模任务。
使用Redis缓存OCR结果，提升处理效率。
支持多种存储策略（如Google Drive、本地文件系统），灵活切换存储方式。
命令行工具（CLI）
提供便捷的CLI工具，方便用户发送任务和处理结果，操作简单高效。
Docker一键部署
通过docker-compose配置，所有依赖（如EasyOCR和Ollama）都已打包好，无需繁琐设置，快速上手。
三、为什么选择 text-extract-api？
完全开源：代码透明，社区支持，自由定制。
数据安全：无云端依赖，数据不外传，适合对隐私敏感的企业或个人。
高精度：结合多种OCR策略和AI模型，确保提取结果准确无误。
易用性强：Docker部署、CLI工具和API接口，满足不同用户需求。
四、适用场景：解决你的文档痛点
企业用户：快速将合同、报告等文档数字化，提取关键数据，生成结构化JSON用于分析。
开发者和技术爱好者：集成到自己的项目中，为应用增加文档处理能力，或参与开源社区贡献代码。
个人用户：整理扫描的笔记、书籍内容，转换为Markdown，方便编辑和分享。
五、如何开始使用？
克隆项目：访问GitHub，获取text-extract-api的源代码。
Docker部署：使用docker-compose一键启动，快速搭建服务环境。
上传文档：通过API或CLI上传你的PDF、图片或Office文件。
获取结果：选择输出格式（Markdown/JSON），轻松下载处理结果！
详细安装和使用指南，请访问项目仓库：text-extract-api GitHub页面，那里有丰富的文档和示例代码等你探索。
六、加入开源社区，一起打造更强工具！
text-extract-api是一个开源项目，欢迎每一位开发者或用户加入社区，提出建议、贡献代码，或分享使用心得。你的参与，将让这款工具变得更加完善！💡
https://github.com/CatchTheTornado/text-extract-api