该书籍作者 Jeremy 曾连续两年在 Kaggle 竞赛中夺冠，全书主要通过直白的语言和实战代码，带我们一步步掌握机器学习核心方法。
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主要内容：
– 机器学习核心工作原理，从零开始系统讲解
– 随机森林回归和分类器的详细实现
– 纽约公寓租金预测等真实项目案例
– 数据探索、清洗和特征工程完整流程
– NumPy、Pandas 等工具的实战应用
– 模型训练、验证和测试的最佳实践
目前免费在线阅读，想快速掌握机器学习实战技能的程序员，该书值得一看。